What production taught us about reviewing AI translations
실제 저장소에서 번역 결과를 검토하면서 확인하는 항목이 달라졌습니다. 문장이 자연스러워도 Markdown 표가 깨지거나 원문의 일부가 빠질 수 있었습니다. 사람이 고친 내용을 다음 실행에서 덮어쓰는 문제도 있었습니다.
이 글에서는 이런 실패를 겪으며 Co-op Translator의 검토 방식을 어떻게 바꿨는지 돌아봅니다. 번역 품질을 평가하는 것과 함께, 생성 중 문서 구조를 확인하고 사람의 수정을 보존하는 작업이 필요했습니다. 실패한 부분은 다시 시도하고, 해결하지 못한 문제는 기록으로 남겨야 했습니다.
이런 검사는 메인테이너가 검토할 범위를 좁혀줍니다. 다만 번역이 원문의 의미를 제대로 전달하는지는 여전히 사람이 판단해야 합니다.
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