실용적인 AI 시스템에 대해 발표하고 이야기합니다.

Azure AI, Co-op Translator, 다국어 문서화, 그리고 데모 이후에도 유지 가능한 AI 시스템을 만들기 위한 계획과 판단을 주로 이야기합니다.

Open at Microsoft

Co-op Translator가 Phi-3 Cookbook 콘텐츠를 다국어 문서화 워크플로로 더 접근 가능하게 만든 과정을 보여주는 case study 세션입니다.

Microsoft Learn Live

구현 전에 필요한 아키텍처 판단을 다룹니다. 서비스 선택, Azure AI Foundry 설정, Responsible AI, 개발자 워크플로 계획을 설명합니다.

Microsoft Reactor

Co-op Translator 설정, CLI 사용법, 비용 고려사항, 자동화, Azure 기반 유지보수성을 실습 중심으로 소개합니다.

DDD Seoul 2024

DDD Seoul 2024에서 Azure 리소스 생성, API Key와 Endpoint 연결, Co-op Translator 사례를 통한 Azure OpenAI와 Azure Computer Vision 적용 흐름을 다룬 실습 워크샵입니다.

Microsoft Foundry Discord

Co-op Translator와 Localizeflow로 이어진 문서 localization 운영, Azure OpenAI와 Azure AI Vision 기반 자동화, 신뢰성과 유지보수 tradeoff를 공유한 live MVP Showcase 세션입니다.

Microsoft Korea

Co-op Translator가 번역 자동화 도구에서 Azure 오픈소스 프로젝트로 발전한 과정과 메인테이너 여정을 다룬 Microsoft Korea Azure 톺아보기 에피소드입니다.

Microsoft Korea

Python으로 Azure OpenAI 챗봇을 만들고 Azure AI Search, Content Safety, Computer Vision 같은 Azure AI 서비스와 연결하는 흐름을 소개한 영상입니다.

Microsoft Community Insights Podcast

번역 자동화 prototype이 어떻게 다국어 문서화 워크플로를 위한 견고한 인프라로 발전했는지 이야기한 인터뷰입니다.