실용적인 AI 시스템에 대해 발표하고 이야기합니다.

Azure AI, Co-op Translator, 다국어 문서화, 그리고 데모 이후에도 유지 가능한 AI 시스템을 만들기 위한 계획과 판단을 주로 이야기합니다.

발표

Open at Microsoft

Co-op Translator가 Phi-3 Cookbook 콘텐츠를 다국어 문서화 워크플로로 더 접근 가능하게 만든 과정을 보여주는 case study 세션입니다.

Microsoft Learn Live

구현 전에 필요한 아키텍처 판단을 다룹니다. 서비스 선택, Azure AI Foundry 설정, Responsible AI, 개발자 워크플로 계획을 설명합니다.

Microsoft Reactor

Co-op Translator 설정, CLI 사용법, 비용 고려사항, 자동화, Azure 기반 유지보수성을 실습 중심으로 소개합니다.

Microsoft Community Insights Podcast

번역 자동화 prototype이 어떻게 다국어 문서화 워크플로를 위한 견고한 인프라로 발전했는지 이야기한 인터뷰입니다.