Automating Markdown and Image Translations with Co-op Translator

Phi-3 Cookbook 사례는 제 공개 작업이 개별 AI 애플리케이션 튜토리얼에서 문서 인프라 쪽으로 옮겨가고 있다는 첫 신호였습니다.

그전까지는 Azure AI로 무엇을 만들 수 있는지에 집중했습니다. RAG 시스템, fine-tuning workflow, Prompt Flow, Azure 설정 같은 주제였습니다. 그런데 이 프로젝트를 하면서 다른 문제가 보이기 시작했습니다. 기술 지식은 한 번 만들고 끝나는 것이 아니라, 파일과 이미지와 언어와 원문 변경 사이에서 계속 유지되어야 했습니다.

어려운 점은 Markdown을 번역하는 일 자체가 아니었습니다. 문서 구조를 보존하고, 이미지 안의 텍스트를 처리하고, 링크와 출력 폴더를 정리하고, 실제 오픈소스 저장소에서 반복 가능한 흐름으로 만드는 일이 핵심이었습니다.

이 경험 이후 문서를 단순한 콘텐츠가 아니라 유지보수되는 시스템으로 보기 시작했습니다. 번역도 마찬가지였습니다. 자연스러운 문장만으로는 부족했고, 구조, 상태, reviewability, 반복 가능성이 함께 필요했습니다.

그래서 이 글은 지금도 제게 중요한 기준점입니다. Co-op Translator가 단순한 번역 helper에서 기술 지식을 유지하는 인프라로 바뀌기 시작한 순간이었기 때문입니다.

원문 읽기:

Automate Markdown and Image Translations Using Co-op Translator: Phi-3 Cookbook Case Study